Bastian Plaß, M.Sc.

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Bastian Plaß i3mainz, CC BY SA 4.0

Raum C1.20 +49 6131 628-1496

bastian.plass@hs-mainz.de ORCID: 0000-0003-3190-278X

Funktionen

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschung

  • Building Information Modeling
  • Künstliche Intelligenz und Semantic Web
  • Geovisualisierung und AR/VR
  • Computer Vision und digitale Bildanalyse

Lehrgebiet

  • Bau und Gebäudedokumentation
  • Grundlagen der Mathematik
  • Aktuelle Themen der IT

Auszeichnungen

  • - Förderpreisträger 2019/2020 des VDI-Rheingau-Bezirksvereins e.V.

Links

Bastian Plaß i3mainz, CC BY SA 4.0

Projekte

Publikationen

  1. Digital Flash LiDAR Punktwolken – Consumer-Produkt oder geodätische Zukunftstechnologie?

    Plaß, Bastian; Klauer, Thomas

    Terrestrisches Laserscanning (TLS). Bd. 104. Augsburg: Wißner 2022 S. 151 - 168

  2. BIM on Artificial Intelligence for Decision Support in E-Health

    Plaß, Bastian; Prudhomme, Claire; Ponciano, Jean-Jacques

    International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Bd. XLIII-B2-2021. 2021 S. 207 - 214

  3. Evaluation of Point Cloud Data Acquisition Techniques for Scan-to-BIM Workflows in Healthcare

    Plass, Bastian; Emrich, Jan; Götz, Selina et al.

    Smart Surveyors for Land and Water Management - Challenges in a New Reality. Amsterdam. 2021 S. 1 - 10 (Proceedings of FIG e-Working Week)

  4. Hyperspectral imaging and artificial intelligence to detect oral malignancy – part 1 - automated tissue classification of oral muscle, fat and mucosa using a light-weight 6-layer deep neural network

    Thiem, Daniel G. E.; Römer, Paul; Gielisch, Matthias et al.

    Head & Face Medicine. Bd. 17. H. 1. Springer Science and Business Media LLC 2021 S. 1 - 9

  5. Next Generation Scan-to-BIM: Ein neuer Ansatz zur strukturierten Datenerfassung für as-built Indoor-Modelle

    Plaß, Bastian; Klauer, Thomas

    DVW e. V. und Runder Tisch GIS e. V. (Hrsg). Leitfaden Geodäsie und BIM : Version 3.0 (2021). Augsburg: Wißner-Verlag 2021 S. 176 - 178

  6. Point Cloud Capturing and AI-based Classification for As-built BIM Using Augmented Reality

    Klauer, Thomas; Plaß, Bastian

    Schäfer, Karl-Herbert; Quint, Franz (Hrsg). Artificial Intellgence: Application in Life Sciences and Beyond. 3. Aufl. Kaiserslautern. 2021 S. 158 - 166 (The Upper Rhine Artificial Intelligence Symposium (UR-AI))

  7. Point Cloud Capturing and Classification for as-built BIM using Real-Time Augmented Reality Technology

    Plaß, Bastian; Klauer, Thomas; Iordanov, Danail

    Journal für Angewandte Geoinformatik (AGIT). Bd. 7. Berlin; Offenbach: Wichmann, VDE 2021

  8. An Overview of Approaches for automated intelligent Building Information Modeling

    Plaß, Bastian

    Internationale Vereiningung der Vermessungsingenieure (Hrsg). Smart surveyors for land and water management : FIG Working Week 2020 : Amsterdam, the Netherlands, 10-14 May 2020. Amsterdam. 2020 S. 1 - 15 10546

  9. Künstliche Intelligenz als Strategie in der Ingenieurgeodäsie: Erste Schritte im Bahnumfeld

    Plaß, Bastian; Zschiesche, Kira; Altinbas, Tamer et al.

    Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement (zfv). Bd. 145. H. 4. 2020 S. 236 - 240

  10. Validation of HD maps for autonomous driving

    Fischer, Peter; Plaß, Bastian; Krauß, Thomas et al.

    International Conference on Intelligent Transport Systems in Theory and Practice, mobil.TUM. Bd. 2017. München. 2017 S. 1 - 8

  11. Shrinking unit: a Graph Convolution-Based Unit for CNN-like 3D Point Cloud Feature Extractors

    Tamajo, Alberto; Plaß, Bastian; Klauer, Thomas

    12 S.