Alexander Rolwes, M.Sc.

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Alexander Rolwes i3mainz, CC BY SA 4.0

Raum C1.19 +49 6131-628-1498

alexander.rolwes@hs-mainz.de ORCID: 0000-0001-9599-0219

Funktionen

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschung

  • Geo-Visual-Analytics
  • (Spatial) Data Science
  • Smart City
  • Künstliche Intelligenz in der Lehre

Dissertation

  • Untersuchung und Visualisierung räumlicher Einflussfaktoren auf Smart City Use-Cases bei Machine Learning hinsichtlich prädiktiven Analysen

Lehrgebiet

  • Lehrbeauftragter für Angewandte Informatik

Gutachterfunktionen

  • - Reviewer IV2025 (29th International Conference Information Visualisation)
  • - Reviewer IV2024 (28th International Conference Information Visualisation)
  • - Program Committee MAInC2023 (Mainz and Friends Artificial Intelligence Conference)

Mitgliedschaften

  • - IEEE Computer Society Technical Committee on Visualization and Graphics (VGTC)
  • - MAInC2023 Program Committee
  • - Gesellschaft für Informatik e.V.

Auszeichnungen

  • 2022 - Best Presentation Award winner 5th International Conference on Geoinformatics and Data Analysis (ICGDA 2022)
  • 2016 - "Harbert-Buchpreis" des DVW
  • 2013 - Prüfungsbester im Ausbildungsberuf Vermessungstechniker in Hessen

Links

Alexander Rolwes i3mainz, CC BY SA 4.0

Projekte

Publikationen

  1. Biography work in long-term care homes: How to stimulate digital geographic storytelling

    Plath, A.; Böhm, K.; Neis, P. et al.

    Gerontechnology. Bd. 23. H. 2. International Society for Gerontechnology (ISG) 2024

  2. Geoparsing vs. ChatGPT: Prototypische Ansätze zur Erkennung von Ortsbezügen aus Biographiegesprächen

    Rolwes, Alexander; Stellbauer, Patrick; Plath, Almut et al.

    Allgemeine Vermessungs-Nachrichten (avn). Bd. 1. H. 131. Deutschland: Wichmann / VDE 2024 S. 17 - 27

  3. Visualizing Uncertainty in AI for Accident Severity Classification

    Roussel, Cédric; Böhm, Klaus; Jakobi, Bastian et al.

    28th International Conference Information Visualisation (IV). Bd. 0. Coimbra: IEEE 2024 S. 1 - 7

  4. Analyzing Spatio-Temporal Correlations with User-Oriented Guidance: An Interactive Visualization Approach for Demand-Oriented Limited Service Offers

    Rolwes, Alexander; Stockemer, Julian; Böhm, Klaus

    27th International Conference Information Visualisation (IV). Tampere: IEEE 2023

  5. Explanation and Analysis of Spatio-Temporal Correlations—Towards a Conceptual Approach of a Semantic Comparison Visualization in a Use Case of Carparks in Mainz, Germany

    Rolwes, Alexander; Böhm, Klaus

    International Journal of Geo-Information (ISPRS). Bd. 12. H. 8. 2023 S. 1 - 20 305

  6. MAATSE: Prototyping and Evaluating an Open and Modular E-Assessment Tool for STEM Education

    Rolwes, Alexander; Stellbauer, Patrick; Lungershausen, Uta et al.

    2nd German Education Conference (GECon). Berlin: IEEE 2023

  7. Analyse und Bewertung von räumlichen Kontextfaktoren in Smart Cities: Eine Studie über Parkhäuser in Mainz, Deutschland

    Rolwes, Alexander; Böhm, Klaus

    Wawrzyniak, Barbara; Herter, Michael (Hrsg). Neue Dimensionen in Data Science: Interdisziplinäre Ansätze und Anwendungen aus Wissenschaft und Wirtschaft. Berlin: Wichmann Verlag 2022 S. 333 - 345

  8. Analysing and Identifying Geospatial Key Factors in Smart Cities: Model Enhancements in the Use Case of Carpark Occupancy

    Rolwes, Alexander; Radu, Pauline; Böhm, Klaus

    GI_Forum: Designing Future with Geoinformatics. Bd. 10. H. 2. Salzburg: Verlag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften 2022 S. 32 - 46 s32

  9. Analyzing Geospatial Key Factors and Predicting Bike Activity in Hamburg

    Roussel, Cédric; Rolwes, Alexander; Böhm, Klaus

    Kubicek, Petr u. a. (Hrsg). Geoinformatics and Data Analysis. France: Springer Cham 2022 S. 13 - 24 (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; 143)

  10. ANALYSIS AND EVALUATION OF GEOSPATIAL FACTORS IN SMART CITIES: A STUDY OF OFF-STREET PARKING IN MAINZ, GERMANY

    Rolwes, Alexander; Böhm, Klaus

    The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Bd. XLVI-4/W1-2021. Copernicus GmbH 2021 S. 97 - 101

  11. Ein Smart City Dashboard für die räumliche Analyse Machine Learning basierter Parkplatz-Vorhersagen

    Rolwes, Alexander; Müller, Thomas; Böhm, Klaus et al.

    Bedeutung der Geoinformation für Gesellschaft und Wirtschaft. Berlin. 2020

  12. Räumliche Verortung von textbasierten Social-Media-Einträgen am Beispiel von Polizei-Tweets

    Ruthmann, Svenja; Rolwes, Alexander; Böhm, Klaus

    FOSSGIS Konferenz 2020. Freiburg. 2020