Ende Mai 2022 fand der fünfte Geospatial Linked Data Workshop im Rahmen der Extended Semantic Web Conference (ESWC) in Hersonissos, Griechenland statt. Der Workshop - das einzige internationale akademische Forum für den Austausch über Geospatial Linked Data Anwendungen - wurde von einem vierköpfigen Kommittee, bestehend aus Timo Homburg vom i3mainz, Beyza Yaman vom Trinity College Dublin, Mohamed Ahmed Sherif von der Universität Paderborn und von Armin Haller von der Australian National University, organisiert und ausgerichtet.

Die sieben Vorträge deckten eine große thematische Bandbreite ab, von der Optimierung von Geospatial Linked Data Anfragen über das Benchmarking von Discrete Global Grid basierten Linked Data Implementierungen, bis zu der Anreicherung und Konvertierung von nicht semantisch annotierten Daten zu Semantic Web Datensätzen. Die Autoren aus fünf verschiedenen Nationen konnten so einen guten Eindruck von den angehenden Forschungsfragen und deren Lösungen vermitteln. Die Beiträge sind bei CEUR-WS publiziert.

Ein Höhepunkt war die Präsentation des Keynote Speakers Erwin Folmer von der University of Twente, Enschede. Er berichtete über die Erfahrungen des niederländischen Katasteramtes bei der Erstellung und Umsetzung einer Linked Data Infrastruktur und die Lessons Learned aus diesem Prozess. Im Rahmen eines Invited Talks sprach ausserdem Haonan Qiu von BMW Research über die semantische Datenmodellierung im Bereich des autonomen Fahrens bei BMW.

Das Organisationsteam bemüht sich nun um die Ausrichtung einer Special Issue in einem namhaften Journal. So können die Autoren des Workshops ihre Beiträge ergänzen, sowie weitere Einreichungen in diesem Themenspektrum nach erfolgter Peer Review prominent platzieren.