Prof. Dr. rer. nat. Pascal Neis

Active since 2018 SciPort RLP
Pascal Neis i3mainz, CC BY SA 4.0

Room C2.22 +49 6131-628-1442

Role

  • Carl Zeiss Foundation Endowed Professorship for Geo-Government

Research Area

Pascal Neis i3mainz, CC BY SA 4.0

Projects

Publications

  1. Generating a Pseudo Resident Registration Register by Using Open Data

    Visca, Dominik; Hoppe, Max; Neis, Pascal

    GEOProcessing 2022: The Fourteenth International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services. Bd. 2022. Porto, Portugal. 2022 S. 53 - 57

  2. Mit IoT-Sensorik zu einem innovativen Besucherinformationssystem 2.0: Ein nachhaltiger und übertragbarer Prototyp der Hochschule Mainz

    Visca, Dominik; Hoppe, Max; Neis, Pascal

    Bill, Ralf; Zehner, Marco L. (Hrsg). GeoForum MV 2022: Smarte Geoinformation. 1. Aufl. Hamburg: trediton GmbH 2022 S. 57 - 63

  3. Sensor Fusion for Occupancy Estimation: A Study Using Multiple Lecture Rooms in a Complex Building

    Roussel, Cédric; Böhm, Klaus; Neis, Pascal

    Machine Learning and Knowledge Extraction. Bd. 4. H. 3. Basel: MDPI 2022 S. 803 - 812

  4. Zur Generierung eines Melderegisters als Pseudo-Derivat aus frei verfügbaren Informationen

    Visca, Dominik; Hoppe, Max; Neis, Pascal

    AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik. Bd. 8. Berlin, Offenbach: Wichmann 2022 S. 73 - 82

  5. Zur Identifikation und Visualisierung von Einfamilienhausgebieten der 1950er- bis 1970er-Jahre für eine nachhaltige Raumplanung

    Visca, Dominik; Hoppe, Max; Kaminski, Kevin et al.

    Schrenk, Manfred; Popovich, Vasily V.; Zeile, Peter; Elisei, Pietro; Beyer, Clemens; Ryser, Judith (Hrsg). Mobility, Knowledge and Innovation Hubs in Urban and Regional Development. Wien: Competence Center of Urban and Regional Planning (CORP) 2022 S. 925 - 934 (Proceedings of REAL CORP 2022, 27th International Conference on Urban Development, Regional Planning and Information Society)

  6. Linked Data & VGI – eine komparative Qualitätsanalyse für Deutschland, Österreich und die Schweiz auf Basis von Wikidata und OpenStreetMap

    Homburg, Timo; Neis, Pascal

    Universität Salzburg | IFFB Geoinformatik - Z_GIS (Hrsg). AGIT - Journal für Angewandte Geoinformatik. 5-2019. Aufl. Berlin | Offenbach: Wichmann Verlag im VDE VERLAG GmbH 2019 S. 141 - 155