Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik
Hochschule Mainz - University of Applied Sciences

Nachrichten

Prof. Hartmut Müller wurde im Mai dieses Jahres von Elsevier für sein außergewöhnlich hohes Engagement beim Rezensieren von Fachartikeln der Zeitschrift „…

Vom  29.06. - 03.07.2015 absolvierte Carina Justus im Rahmen des europaweiten Projekts „Colour and Space in Cultural Heritage“  (COSCH) ein STSM (Scientific…

Projekte

Dieses Projekt verfolgt einen neuartigen Ansatz zur Erfassung, Kombination und Analyse persönlicher Belastungsinformationen und feinmaschiger Umweltdaten. Hieraus werden individuel…
Die Türkischen Kaganate sind die ersten Staatenbildungen in der mongolischen Steppe, die durch umfangreichere Schriftzeugnisse ins Licht der Geschichte getreten sind. Die nach Zahl…

Publikationen

Die Mühlenkaskade von Ephesos. Technikgeschichtliche Studien zur Versorgung einer spätantiken bis frühbyzantinischen Stadt.

2015

S. Wefers

BibTex

Monographien RGZM

Location Based Sensing for Health Diagnoses: A Prototype for Personalized Pollen Profiling

2015

K. Böhm,
N. Bock,
T. Sehlinger

BibTex

GI_Forum - Journal for Geographic Information Science

Personalized information and forecasts of environmentally triggered medical symptoms are becoming more and more critical, since the numbers of patients suffering from environmentally induced symptoms is still increasing (e.g. allergy or asthma patients). This project aimed at developing a solution to enable gathering personalized pollen exposure information and mapping this information with geospatial data from the personal habitat. This enables personal forecasts based on geospatial information and, when distributed to other suffering individuals, gives them the possibility of avoiding harmful environments. Within an interdisciplinary team of researchers from the medical, engineering, and geoinformatics professions, a system was developed to gather, qualify, and quantify aeroallergen particles (pollen), monitor additional climate parameters, and map this information, together with geospatial information, to the daily habitat of a single individual.


Flexible Datenintegration und Migration in ein Sensornetzwerk -Ein Beispiel mit Twitter-Analysedaten-

2015

N. Bock,
K. Böhm

BibTex

AGIT - Journal fĂĽr Angewandte Geoinformatik

Nicht nur auf Basis von Konzepten wie „Internet of Things“ erlebt der Bereich der Sensornetzwerke ein großes Wachstum. Zunehmender Bedarf entsteht auch durch immer mehr alternative Messkonzepte und Datenquellen. Hieraus ergeben sich die unterschiedlichsten Problemstellungen, u. a. bei der Integration verschiedenartiger Daten. Dieser Beitrag soll ein technisches Konzept aufzeigen, welches verschiedene Anforderungen berücksichtigt. Eine prototypische Umsetzung dieses Konzepts liefert als Ergebnis die Integration von Twitter-Analyse-Daten in einen Sensor Observation Service (SOS).


Jahresbericht 2014

2015

F. Boochs,
N. Bruhn,
J. Wachter

PDF / BibTex

n.A.

Im Jahresbericht werden die Aktivitäten des i3mainz in komprimierter Form vorgestellt.


Knowledge guided object detection and identification in 3D point clouds

2015

A. Karmacharya,
F. BOOCHS

BibTex

Videometrics, Range Imaging, and Applications XIII, 952804

Modern instruments like laser scanner and 3D cameras or image based techniques like structure from motion produce huge point clouds as base for further object analysis. This has considerably changed the way of data compilation away from selective manually guided processes towards automatic and computer supported strategies. However it’s still a long way to achieve the quality and robustness of manual processes as data sets are mostly very complex. Looking at existing strategies 3D data processing for object detections and reconstruction rely heavily on either data driven or model driven approaches. These approaches come with their limitation on depending highly on the nature of data and inability to handle any deviation. Furthermore, the lack of capabilities to integrate other data or information in between the processing steps further exposes their limitations. This restricts the approaches to be executed with strict predefined strategy and does not allow deviations when and if new unexpected situations arise. We propose a solution that induces intelligence in the processing activities through the usage of semantics. The solution binds the objects along with other related knowledge domains to the numerical processing to facilitate the detection of geometries and then uses experts’ inference rules to annotate them. The solution was tested within the prototypical application of the research project “Wissensbasierte Detektion von Objekten in Punktwolken für Anwendungen im Ingenieurbereich (WiDOP)”. The flexibility of the solution is demonstrated through two entirely different USE Case scenarios: Deutsche Bahn (German Railway System) for the outdoor scenarios and Fraport (Frankfort Airport) for the indoor scenarios. Apart from the difference in their environments, they provide different conditions, which the solution needs to consider. While locations of the objects in Fraport were previously known, that of DB were not known at the beginning. © (2015) COPYRIGHT Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE). Downloading of the abstract is permitted for personal use only.


Korrektur der Ellipsen-Exzentrizität im Kontext von Kamerakalibrierungen

2015

W. MORDWINZEW,
B. Tietz,
F. BOOCHS,
D. PAULUS

BibTex

Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik. Beiträge der Oldenburger 3D-Tage 2015

Dieser Beitrag befasst sich mit dem Einfluss der Zielmarkenexzentrizität während der Kamera-
Kalibrierung in Kombination mit verschiedenen Kalibrierkörpern. Zunächst wird
deren Einfluss auf die Resultate anhand numerischer Simulationen nachgewiesen. In diesen
Simulationen wird eine Erfassung des Einflusses der Exzentrizität auf Bildmessung, Objekt-
und Kamerageometrie angestrebt. Im zweiten Schritt wird eine Realkalibrierung mit
vergleichbarer Aufnahmekonfiguration durchgefĂĽhrt. Dabei werden Gemeinsamkeiten bzw.
Unterschiede der erreichten Ergebnisse diskutiert sowie eine mögliche Kompensation des
Einflusses in der Praxis erörtert.


Relevance of ellipse eccentricity for camera calibration

2015

W. MORDWINZEW,
B. Tietz,
F. BOOCHS,
D. PAULUS

BibTex

Proc. SPIE 9528, Videometrics, Range Imaging, and Applications XIII, 95280D

Plane circular targets are widely used within calibrations of optical sensors through photogrammetric set-ups. Due to this popularity, their advantages and disadvantages are also well studied in the scientific community. One main disadvantage occurs when the projected target is not parallel to the image plane. In this geometric constellation, the target has an elliptic geometry with an offset between its geometric and its projected center. This difference is referred to as ellipse eccentricity and is a systematic error which, if not treated accordingly, has a negative impact on the overall achievable accuracy. The magnitude and direction of eccentricity errors are dependent on various factors. The most important one is the target size. The bigger an ellipse in the image is, the bigger the error will be. Although correction models dealing with eccentricity have been available for decades, it is mostly seen as a planning task in which the aim is to choose the target size small enough so that the resulting eccentricity error remains negligible. Besides the fact that advanced mathematical models are available and that the influence of this error on camera calibration results is still not completely investigated, there are various additional reasons why bigger targets can or should not be avoided. One of them is the growing image resolution as a by-product from advancements in the sensor development. Here, smaller pixels have a lower S/N ratio, necessitating more pixels to assure geometric quality. Another scenario might need bigger targets due to larger scale differences whereas distant targets should still contain enough information in the image. In general, bigger ellipses contain more contour pixels and therefore more information. This supports the target-detection algorithms to perform better even at non-optimal conditions such as data from sensors with a high noise level.

In contrast to rather simple measuring situations in a stereo or multi-image mode, the impact of ellipse eccentricity on image blocks cannot be modeled in a straight forward fashion. Instead, simulations can help make the impact visible, and to distinguish critical or less critical situations. In particular, this might be of importance for calibrations, as undetected influence on the results will affect further projects where the same camera will be used. This paper therefore aims to point out the influence of ellipse eccentricities on camera calibrations, by using two typical calibration bodies: planar and cube shaped calibration. In the first step, their relevance and influence on the image measurements, object- and camera geometry is shown with numeric examples. Differences and similarities between both calibration bodies are identified and discussed. In the second step, practical relevance of a correction is proven in a real calibration. Finally, a conclusion is drawn followed by recommendations to handle ellipse eccentricity in the practice.


Semantisch angereicherte 3D-Messdaten von Kirchenräumen als Quellen für die geschichtswissenschaftliche Forschung

2015

F. Lange,
M. Unold

BibTex

Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften (ZfdG), Grenzen und Möglichkeiten der Digital Humanities, Sonderband 1

Der vorliegende Beitrag gibt einen Einblick in raumbezogene epigraphische Forschungen von mittelalterlichen und frühneuzeitlichen Kirchen im Rahmen des Forschungsprojektes Inschriften im Bezugssystem des Raumes (IBR). Dieses in den Spatial Humanities angesiedelte Vorhaben nutzt mit Hilfe einer speziell für diesen Zweck entwickelten Erfassungssoftware Punktwolken aus terrestrischen Laserscannings als Primärquelle für die Raumanalyse. Zusammen mit epigraphischen Fachdaten und Annotationen entsteht so die Datengrundlage für die Untersuchung vielfältiger Sinn- und Funktionsbezüge von Objekten in Kircheninnenräumen.


Studentische Projekte

Studierende des Masterstudiengangs Geoinformatik und Vermessung

LINK

Im Rahmen des Mastermoduls "Interdisziplinäre Anwendungen raumbezogener Informationstechnik" in den Studiengängen "Geoinformatik und Vermessung" (HS Mainz) und "Archäologie" (JGU Mainz) findet am 4. Dezember 2014 ein Workshop statt. Das mit dem "Open Humanities Award" der EU-Initiative DM2E (Digitised Manuscripts to Europeana) ausgezei…


Nina Schäfer,
Jan Mahle,
Christian Wiemers,
Martin Saufaus

LINK

Im Rahmen des Projekts wird ein Konzept für die Indoor-Navigation mit der iBeacon-Technologie entworfen und mittels Prototyp implementiert, validiert, dokumentiert und veröffentlicht. Der Prototyp soll als Smartphone-App die Standortbestimmung mit der iBeacon-Technologie und die Visualisierung der Po…


B.Eng. Martin Lux,
B.Sc. Jens Wambach,
B. Sc. Benedikt Rauls

LINK

OpenIndy ist eine Open Source-Software, die Im Rahmen einer Projektarbeit des Masterstudiengangs Geoinformatik und Vermessung an der Fachhochschule Mainz erdacht und erstellt wurde. Mit OpenIndy können verschiedene Arten von Messsensorsystemen (Lasertracker, Tachymeter) angebunden werden. Die Messdaten können verschiedenartig ausgewert…


Abschlussarbeiten

Semantic Web und Linked Data: Generierung von Interoperabilität in archäologischen Fachdaten am Beispiel römischer Töpferstempel
Florian Thiery 2013/2014 - HTML

Ingenieurgeodätische Anwendungen für Modulare Digitalkameratachymeter
Robert Schäfer 2013 - HTML

3D-Modellierung eines Römerschiffes aus Laserscandaten
Timo Schorb 2013 - HTML