Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik
Hochschule Mainz - University of Applied Sciences

Nachrichten

Gemeinsam mit Milos Jovanovik von der Universität Skopje, Nordmazedonien und Mikro Spasic von der Universität Belgrad, Serbien entwickelte Timo Homburg vom…
Auf dem internationalen Symposium „Sites at the Intersection of Natural and Cultural Heritage“ kurz SXNCH 2020 referierte Julia Brandt in der Gruppe „Cultural …

Projekte

Für ältere Menschen ist der Weg zum Supermarkt, zur Apotheke oder zum Arzt in ländlichen Regionen oft zu weit. Von Versorgungsengpässen sind Ortskerne von strukturschwachen Dörfern…
Ziel des Projekts ist es, neben Smartphones oder Tablets sogenannte Wearables zu nutzen, um ein intelligentes Besuchermanagement fĂĽr die Verwaltung von Immobilien zu entwickeln.

Publikationen

Ein Smart City Dashboard für die räumliche Analyse Machine Learning basierter Parkplatz-Vorhersagen

2020

A. Rolwes,
T. MĂĽller,
K. Böhm

PDF / BibTex

8. Deutsches GeoForum 2020 - Bedeutung der Geoinformation fĂĽr Gesellschaft und Wirtschaft

Räumliche Verortung von textbasierten Social-Media-Einträgen am Beispiel von Polizei-Tweets

2020

S. Ruthmann,
A. Rolwes,
K. Böhm

PDF / BibTex

FOSSGIS Konferenz 2020

Ziel der Forschungsinitiative ist die Untersuchung der räumlichen Verortung deutscher Tweets auf Basis von verfügbaren Standardwerkzeugen. Zunächst werden die spezifischen Herausforderungen im Kontext der Sprache und der Eigenschaften von Tweets betrachtet. Die darauffolgende Entwicklung eines grundlegenden, algorithmischen Ablaufs schließt mit der Implementierung eines Prototyps ab. Dieser bildet die Basis für die Evaluation der Genauigkeit und führt zur Betrachtung des Verbesserungspotentials.


An Agent based model for the transmission and control of the COVID-19 in Dijon

2020

C. Prudhomme,
C. Cruz,
H. Cherifi

BibTex

Proceedings of MARAMI 2020 - Modèles & Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques & Informatiques - The 11th Conference on Network Modeling and Analysis, Virtual Conference, October 14-15, 2020

User-Generated Spatial Content for Sustainable Land Management – Experiences from Transdisciplinary Landscape Branding in Germany

2020

M. Schaffert,
T. Steensen

BibTex

Conference Proceedings - FIG

Transdisciplinarity is a principle of integrative research, in which scientific and practical partners jointly generate new knowledge. This approach is supported by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) within the funding priority "Innovation groups for a sustainable land use" (Förderschwerpunkt "Innovationsgruppen für eine nachhaltige Landnutzung"). One project that has been implemented within this regard is Regiobranding. The project aims at investigating the characteristics of landscapes in different Northern German regions in order to use their uniqueness for sustainable regional branding and development. The combination and integration of heterogeneous knowledge of the different project partners from eight institutions in three federal states was a central challenge for the transdisciplinary work. In the absence of a common technical language, "space" served as a common ground for bridging differences and actively involving local partners. Against this backdrop, the local public participated in the branding process via various mapping workshops. The results of the mapping exercises were later combined with GIS-based quantitative landscape analyses derived form scientific investigation by partners from the fields of surveying, archeology and environmental planning. The paper presents results of our approach and highlights the benefits of combining qualitative analyses based on user-generated spatial content with quantitative landscape analyses based on various sources of official agencies' geodata.


Assessing the Accuracy and Feasibility of Using Close-Range Photogrammetry to Measure Channelized Erosion with a Consumer-Grade Camera

2020

F. Zheng,
R. Wackrow,
F.R. Meng,
D. Lobb,
S. Li

BibTex

Remote Sensing

Qualitative GIS to Support Sustainable Regional Branding and Transition in Northern Germany

2020

M. Schaffert,
T. Becker,
T. Steensen,
F.Caesar Wenger

BibTex

Methods and Concepts of Land Management: Diversity, Changes and New Approaches

A mixed methods approach using GIS was applied to identify places relevant for regional branding and to support co-creation in a transdisciplinary process in Northern Germany. For this purpose, local stakeholders mapped characteristic landscape features, places of leisure activities and places where they feel happy. In addition, public authorities’ geodata were processed to identify landscape classes and elements, which are characteristic from a quantitative point of view. The results indicate a cross-thematic, cross-methodological and cross-regional significance of water landscapes. However, their relationship to other landscape elements and further topics differs significantly in the two study regions presented here, leading to different starting points for place branding. The use of maps as a basis for discussion helps bringing together stakeholders with different experiences and involving them in brand building. In this way, the chosen approach supports inter- and transdisciplinary changes towards a sustainable regional development and acts as a bridge between brand building and its implementation on site.


Künstliche Intelligenz als Strategie in der Ingenieurgeodäsie – erste Schritte im Bahnumfeld

2020

B. PlaĂź,
K. Zschiesche,
T. Altinbas,
D. Karla,
L. Rau,
M. SchlĂĽter

PDF / BibTex

zfv - Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement

Für die Arbeiten im Gleisbereich ist ein System zur Erfassung von Zugfahrten unverzichtbar. Künstliche Intelligenz kann einen Teil dazu beitragen. Im Folgenden wird ein erster Ansatz, basierend auf Deep Learning Technologie, vorgestellt, welcher auf Grundlage von Bilddaten automatisch Züge detektiert und so zu mehr Sicherheit im Gleisbereich beitragen kann. Darüber hinaus ist eine Softwarelösung entwickelt worden, welche den umfangreichen und bisher arbeitsintensiven Datenvorbereitungsaufwand signifikant reduziert. Im vorliegenden Beitrag werden das Potenzial und die flexible Einsetzbarkeit von Künstlicher Intelligenz im ingenieurgeodätischen Kontext aufgezeigt.


An Overview of Approaches for automated intelligent Building Information Modeling

2020

B. PlaĂź

PDF / BibTex

FIG Working Week 2020
The digitalisation of architecture, engineering and construction (AEC) industry is gaining much attention especially through Building Information Modeling (BIM). While the use of IT-supported planning and construction processes is required for new building projects, the creation of BIM-valid data for existing buildings is currently inefficient. Academic and industry are spending a lot of effort into research for flexible methods to measure as-built conditions. The automated processing of the resulting 3D point cloud into BIM-valid 3D CAD models using intelligent software approaches is another major research.
This paper presents an overview of data acquisition techniques and 3D point cloud processing approaches regarding BIM for existing buildings, while identifying challenges and looking ahead for future research. To optimise decision making with respect to socially relevant issues, BIM as an instrument can revolutionise the AEC industry and provide the database for smart city applications.