Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik
Hochschule Mainz - University of Applied Sciences

Prof. Dr.-Ing. Klaus Böhm

Prof. Dr.-Ing. Klaus Böhm

Fachbereich Technik –
Geoinformatik & Vermessung
Raum: C2.29
Telefon: +49 6131-628-1431
Fax: +49 6131-628-91431

Funktionen

  • – Lehreinheitsleiter Geoinformatik und Vermessung
  • – Professor für Angewandte Informatik
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Prof. Dr.-Ing. Klaus Böhm

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C2.29
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Lehreinheitsleiter Geoinformatik und Vermessung
Professor für Angewandte Informatik

Projekte

Im Projekt FlexGeo wird der Prototyp eines generischen Systems konzipiert und entwickelt, welches unterschiedliche Geo-Dienste verwalten und insbesondere verknüpfen kann. Das…
Das neue Erscheinungsbild verleiht dem Institut zum ersten Mal ein einheitliches und unverwechselbares Auftreten. Dafür wurde ein prägnanter Look geschaffen, der sich durch alle…

Publikationen

CAPTURE AND ANALYSIS OF SENSOR DATA FOR ASTHMA PATIENTS

2016

Bock, N.,
Scholz, M.,
Piller, G.,
Böhm, K.

BibTex

ECIS2016

Systemarchitektur eines mobilen Empfehlungssystems mit Echtzeitanalysen von Sensordaten für Asthmatiker

2016

Bock, N.,
Scholz, M.,
Piller, G.,
Böhm, K.,
Müller, H.,
Fenchel, D.,
Sehlinger, T.,
van Wickeren, M.,
Wiegers, W.

BibTex

Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI)

Das Projekt ActOnAir verfolgt einen neuartigen Ansatz zur Erfassung, Kombination und Analyse persönlicher Belastungsinformationen und feinmaschiger Umweltdaten für Asthmatiker. Individuelle Handlungsalternativen werden identifiziert, bewertet und überwacht. Dieser Beitrag stellt Gestaltungsziele und Kernanforderungen für die zu entwickelnden Softwarekomponenten vor und beschreibt eine hierzu passende Systemarchitektur sowie deren prototypische Umsetzung.


Location Based Sensing for Health Diagnoses: A Prototype for Personalized Pollen Profiling

2015

Böhm, K.,
Bock, N.,
Sehlinger, T.

BibTex

GI_Forum - Journal for Geographic Information Science

Personalized information and forecasts of environmentally triggered medical symptoms are becoming more and more critical, since the numbers of patients suffering from environmentally induced symptoms is still increasing (e.g. allergy or asthma patients). This project aimed at developing a solution to enable gathering personalized pollen exposure information and mapping this information with geospatial data from the personal habitat. This enables personal forecasts based on geospatial information and, when distributed to other suffering individuals, gives them the possibility of avoiding harmful environments. Within an interdisciplinary team of researchers from the medical, engineering, and geoinformatics professions, a system was developed to gather, qualify, and quantify aeroallergen particles (pollen), monitor additional climate parameters, and map this information, together with geospatial information, to the daily habitat of a single individual.


Flexible Datenintegration und Migration in ein Sensornetzwerk -Ein Beispiel mit Twitter-Analysedaten-

2015

Bock, N.,
Böhm, K.

BibTex

AGIT - Journal für Angewandte Geoinformatik

Nicht nur auf Basis von Konzepten wie „Internet of Things“ erlebt der Bereich der Sensornetzwerke ein großes Wachstum. Zunehmender Bedarf entsteht auch durch immer mehr alternative Messkonzepte und Datenquellen. Hieraus ergeben sich die unterschiedlichsten Problemstellungen, u. a. bei der Integration verschiedenartiger Daten. Dieser Beitrag soll ein technisches Konzept aufzeigen, welches verschiedene Anforderungen berücksichtigt. Eine prototypische Umsetzung dieses Konzepts liefert als Ergebnis die Integration von Twitter-Analyse-Daten in einen Sensor Observation Service (SOS).


Einsetzbarkeitsuntersuchung der Apple iBeacon Technologie bei Messen

2014

Böhm, K.,
Y., W.,
M., vanWickeren

BibTex

LBAS, Fachgespräch, Ortsbezogene Anwendungen und Dienste

Social Media as Sensor

2014

Bock, N.,
Böhm, K.

PDF / BibTex

FOSSGIS

Dieser Beitrag beschäftigt sich damit, die Analyse von Social Media Daten als eine Art „Human Sensor“ in einem Sensor Observation Service (SOS) bereitzustellen.

Hintergrund sind die Möglichkeit und das Potential, welche die Analyse von Social Media Daten aus den unterschiedlichen Netzwerken, wie Twitter, Facebook, Flickr oder Youtube bieten. Vor allem im Bereich der Marketinganalyse und des Katastrophenmanagements ist dies ein immer häufiger genutztes Werkzeug. Die Relevanz des Raumbezugs bei Social Media zeigt der Prototyp einer Arbeit, welcher die Ergebnisse einer gefilterten Twitter-Suche über einfache kartographische Darstellungsformen räumlich visualisiert (http://tweetmap.fh-mainz.de). Durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP), z.B. bei der Sentimental Analyse, können Social Media Daten hinsichtlich des Inhaltes untersucht werden. Aus diesen Untersuchungen lassen sich detailliertere Informationen, ähnlich zu physikalisch gemessenen Phänomenen, gewinnen. Dadurch lassen sich Social Media Daten zu einem Human Sensor wandeln. Unter Human Sensors versteht man ein Messmodell, in dem Menschen neben physikalischen Messungen, wie z.B durch Fitnessarmbänder, auch subjektive „Messungen“ wie Sinneseindrücke, Empfindungen oder persönliche Beobachtungen beitragen (vgl. Resch et al. [1]).

Die Nutzung von Social Media basierten Human Sensors gewinnt zudem an Bedeutung, wenn diese Daten in den Zusammenhang mit anderen Datenquellen, wie z.B. Umweltinformationen, gesetzt werden können. Eine Herausforderung dieser Zusammenführung ist die Interoperabilität zwischen den Daten. Diese kann durch den Einsatz von Standards erreicht werden.

Der hier vorgestellte Ansatz basiert auf dem Sensor Observation Service (SOS) aus dem Bereich des Sensor Web Enablements (SWE). Die Kombination der oben genannten Bereiche (Raum/Zeit, NLP, Human Sensor) ergibt hierfür eine Sensordatenquelle in einem SOS-Netzwerk. In diesem Netzwerk können die so verwalteten Informationen mit anderen räumlichen Sensordaten kombiniert werden.

Der Beitrag fokussiert dabei die Konzeption und Entwicklung des Systems FlexSensor, welches die Möglichkeit bietet, Daten aus Social Media Netzwerken (zunächst beispielhaft mit Twitter) und deren Analyse (NLP), als Beobachtungen in einem Sensornetzwerk als SOS zur Verfügung zu stellen. Zudem werden Ansätze gezeigt, die gesammelten Daten räumlich und zeitlich zu visualisieren.

[1] Resch, Bernd; Mittlböck, Manfred; Kranzer, Simon; Sagl, Günther; Heistracher, Thomas; Blaschke, Thomas: „People as Sensors“ mittels personaliserten Geo-Trackings, Angewandte Geoinformatik 2011, p. 683, 2011.


Dynamische Karten mit Geoserver in einer integrierten Umgebung

2013

Bock, N.,
Krieger, A.,
Böhm, K.

PDF / BibTex

Entwicklerforum Geodäsie und Geoinformationstechnik 2012

In bisherigen Analyse- und Simulationsmethoden wurde das Potential, das der in Controllingdaten inhärente Raumbezug bietet, nicht vollständig ausgeschöpft. Aufbauend auf den Möglichkeiten, die sich durch GeoVisual Analytics bieten, wurden im Rahmen eines Forschungsprojektes Konzepte und Werkzeuge geschaen und erprobt, die mittels intuitiver Darstellung und Bedienung eine globale wie auch detaillierte Sicht der Anwenderfragestellungen bieten.


Dieser Beitrag fokussiert entwicklungs- und implementierungsbezogenene Fragestellungen hinsichtlich der Anbindung bzw. Integration von Standard-Geokomponenten in eine komplexe Architektur. Besonderes Augenmerk liegt hier auf dem Zusammenspiel des Geoservers mit anwendungsbezogenen Modulen, sowie der Entwicklung interaktiver Karten.


Flexibles System zur geostatistischen Visualisierung am Beispiel von „Personalized Pollen Profiling“ Daten

2013

Bock, N.,
Böhm, K.

PDF / BibTex

FOSSGIS 2013

In diesem Beitrag soll ein System vorstellt werden, welches eine einfache und flexible Visualisierung von geostatistischen Analysen ermöglicht. Beispielhaft soll die Anwendung  anhand von „Personalized Pollen Profiling“ Daten dargestellt werden. Die Daten repräsentieren Informationen zu Pollen, welche durch ein Gerät, welches der Patient am Körper trägt, aufgenommen werden. Diese werden anschließend automatisch klassifiziert und können anhand der Metainformation des Gerätes räumlich zugeordnet werden. Die so gewonnenen Messwerte sollen dann geostatistisch visualisiert werden.

Für das Bereitstellen der unterschiedlichen digitalen Kartenlayer wird ein Web Mapping Service (WMS) verwendet. Die geostatistischen Analysen werden allerdings über Web Processing Services zur Verfügung gestellt. Dafür wird ein System vorgestellt, welches eine hohe Flexibilität hinsichtlich seiner bereitstehenden Services (Cascading/Nested WPS) bietet und in einen WMS-Request Workflow integriert werden kann. Zudem wird der WPS nicht vom Client direkt angefragt, sondern das Ergebnis über den WMS zur Verfügung gestellt. Somit lässt sich das Ergebnis auch über eine Style-Definition manipulieren. Auch vereinfachen die klassischen WMS-Requests die Client-Entwicklung und verlagern die komplexere WPS-Request-Logik auf den Server.

Das System wird im Zuge eines Forschungsprojektes am i3mainz – Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik entwickelt und baut vollständig auf freier Software auf.

 


Studentische Projekte

Nina Schäfer,
Jan Mahle,
Christian Wiemers,
Martin Saufaus

LINK

Im Rahmen des Projekts wird ein Konzept für die Indoor-Navigation mit der iBeacon-Technologie entworfen und mittels Prototyp implementiert, validiert, dokumentiert und veröffentlicht. Der Prototyp soll als Smartphone-App die Standortbestimmung mit der iBeacon-Technologie und die Visualisierung der Position im…


Services

Beratung und Schulung
Gerne bieten wir Ihnen ein unverbindliches Beratungsgespräch zu Themen aus unseren Forschungsbereichen an. "Sie haben ein wissenschaftlich-technisches Problem? Wir beraten Sie unverbindlich."Unsere methodischen Kenntnisse und Software-Erfahrungen vermitteln wir Ihnen gerne auf individuellen Schulungen für Einzelpersonen oder Gruppen…

TweetMap
Mapping von Tweets - Tool zum Suchen von Tweets und deren Visualisierung in einer Karte Das Tool ist das Ergebnis einer Bachelorarbeit und bietet die Möglichkeit, Themen anhand von Schlüsselwörtern zu definieren und dazu passende Tweets zu sammeln. Diese werden dann in einer Karte visualisert.Tweets suchenIn einem Themenexplorer werden alle Themen…

Betreute Abschlussarbeiten

Augmented Reality Anwendung
Krüger, Falk 2011 - HTML

Design and development of a tool for supporting GIS Map Server Application Management
Schütze, Rainer 2005 - HTML